摘要
本发明提供一种基于AI大模型的政策挖掘及智能交互平台,属于电数字数据处理技术领域,该平台中的挖掘步骤包括:首先对政策文本进行预处理和标准化;然后使用Transformer架构的政策解析模型进行结构识别;接着通过词向量模型和多维特征提取模块获取文本特征;最后基于时序特征、网络特征和层级特征建立影响力评估模型,实现政策文本的科学分析和管理。该平台通过融合深度学习和自然语言处理技术,特别是在结构识别方面,需要克服传统规则方法的局限性;在特征提取方面,需要实现深层语义特征的有效提取;在影响力评估方面,需要建立综合考虑多维度因素的科学评估模型。本发明解决了现有技术中政策文本分析影响力评估不准确的问题。
技术关键词
智能交互平台
文本
关键词
时序特征
词向量训练
层级
建立多维索引
指标
词袋模型
文档型数据库
融合深度学习
构建数据仓库
主成分分析方法
方程
词嵌入模型
数据管理系统
词向量模型
关系型数据库
系统为您推荐了相关专利信息
查询关键词
语义关联度
资源查询方法
偏好特征
文本
多模型
文本特征向量
图像特征向量
图像序列数据
生成安全策略
人工智能助手
查询关键词
智能交互方法
画像
聊天页面
签署方法
签署系统
实时语音
电子设备
自然语言理解