摘要
本发明提供一种基于AI大模型的政策挖掘及智能交互平台,属于电数字数据处理技术领域,该平台中的挖掘步骤包括:首先对政策文本进行预处理和标准化;然后使用Transformer架构的政策解析模型进行结构识别;接着通过词向量模型和多维特征提取模块获取文本特征;最后基于时序特征、网络特征和层级特征建立影响力评估模型,实现政策文本的科学分析和管理。该平台通过融合深度学习和自然语言处理技术,特别是在结构识别方面,需要克服传统规则方法的局限性;在特征提取方面,需要实现深层语义特征的有效提取;在影响力评估方面,需要建立综合考虑多维度因素的科学评估模型。本发明解决了现有技术中政策文本分析影响力评估不准确的问题。
技术关键词
智能交互平台
文本
关键词
时序特征
词向量训练
层级
建立多维索引
指标
词袋模型
文档型数据库
融合深度学习
构建数据仓库
主成分分析方法
方程
词嵌入模型
数据管理系统
词向量模型
关系型数据库
系统为您推荐了相关专利信息
文本
视觉特征
多模态特征
图像频域特征提取
人类
安全控制方法
基础功能模块
游客流量数据
多模态
风险
绝缘监测方法
电缆绝缘监测装置
电缆绝缘状态
时序特征
融合特征