人类阅读启发式多模态虚假新闻检测方法及系统

本发明属于虚假新闻检测技术领域，提供了人类阅读启发式多模态虚假新闻检测方法及系统，其技术方案为基于预定义的模板生成与图像相关的提示文本；对原始新闻文本数据和提示文本进行编码得到原始文本特征和提示文本特征；提取图像的空间域特征和频域特征；增强原始文本特征、提示文本特征、图像的空间域特征和频域特征；融合增强后的原始文本特征和提示文本特征得到增强文本特征，融合增强后的提示文本特征图像的空间域特征得到增强视觉特征；基于增强后的图像频域特征、增强文本特征和增强视觉特征进行特征交互捕捉相同和不同模态之间的相互信息，拼接得到最终的多模态特征，基于多模态特征进行虚假新闻分类得到分类结果。提高了检测的准确率。