文本脱敏数据模型的训练方法、脱敏装置、设备

本发明涉及敏感数据安全应用领域，尤其涉及文本脱敏数据模型的训练方法、脱敏装置、设备。训练方法所应用的模型包括生成器、判别器，训练流程包括预先搭建模型的流程、数据随机抽样流程、数据预处理流程、预训练流程、正式训练流程。本发明提出了Trans‑WTGAN的生成式对抗网络模型用于文本数据脱敏任务，是Transformer在GAN中应用的一种结合，且脱敏后的数据与原始数据复现率低，保证了数据脱敏后的安全性，证明了编码器解码器与卷积网络结合在文本处理上的可能性。