基于机器学习技术的客户服务方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于机器学习技术的客户服务方法及系统
申请号:CN202510160089
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119624466B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于机器学习技术的客户服务方法及系统。其中,该方法包括:构建目标对象的客群画像;将客群画像和与客群画像对应的已购买金融产品分别作为基于深度学习的神经协同过滤模型的输入,已购买金融产品的标签作为基于深度学习的神经协同过滤模型的输出,对基于深度学习的神经协同过滤模型进行训练;获取用于描述目标对象的目标数据,利用目标模型确定目标数据对应的目标金融产品;利用深度学习模型确定目标金融产品对应的风险等级,并将目标金融产品以及风险等级发送至目标对象。本申请解决了由于乡镇银行无法基于人工智能技术针对其服务的不同群体推荐对应的金融产品,造成的经营效率低下的技术问题。
技术关键词
神经协同过滤 客户服务方法 客群画像 机器学习技术 对象 金融 数据 邻域 聚类 深度学习模型 非易失性存储介质 标记 核心 随机森林模型 账户 客户服务系统 店铺 企业 传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于用户的需求确定推荐结果的方法及电子设备
语句 意图 数据 上下文特征 行业特征
2
基于AI的智能化IT服务请求分类和分配方法与系统
文本 语义 语法结构 词语 对象
3
人机交互智慧判断系统
信息采集机构 解析机构 BP神经网络模型 判断系统 轮椅
4
日程推荐方法、装置、电子设备及存储介质
待办事件 推荐方法 人工智能交互 时间段 电子设备
5
跨数据库的序列访问方法、介质、产品及设备
序列 共享系统 对象 数据库访问 指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号