摘要
本发明公开了一种基于智能传感器的电缆路径识别方法,涉及电缆路径识别技术领域;旨在解决现有电缆路径识别技术中效率低、精度差、易受干扰等问题,本发明通过布设于待测区域的多模态智能传感器,采集电缆沿路径产生的磁场、振动、温度、电流噪声等原始信号,经过预处理与特征提取,融合生成稳定的路径特征向量;引入路径候选建模机制,利用不同路径的特征分布建立模型,并通过加权相似度评分方法对实际路径进行识别与判定。支持多源数据融合、动态路径建模与评分决策,尤其适用于城市地下电缆密集区域的非开挖路径识别场景;本发明显著降低识别误差,提高路径还原度,为电缆故障诊断与运维决策提供关键支撑,具备广泛的工程应用价值。
技术关键词
路径识别方法
智能传感器
路径识别技术
支持多源数据融合
电缆故障诊断
频谱特征
电缆运行状态
空间插值算法
频域特征
加权融合算法
综合传感器
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