摘要
本申请涉及一种基于数字孪生的覆铜板产线协同调控方法,包括:通过全流程数字孪生建模、工艺数据归一化及多层级特征标签化,构建动态虚实映射的多层级数据集,实现物理产线工况与仿真系统的高一致度,结合自治调度智能代理,实现设备负载、健康度与能耗等多维数据的实时感知和联合特征挖掘,提高产线对突发负载、设备老化等状态的实时自适应调度能力,周期性自适应生成调度目标权重,实现多目标收益的最优即时平衡,采用演化型博弈与群体智能优化,获得多目标约束下跨设备的最优资源调度方案,通过实时生产数据持续反馈演化模型,形成调度‑执行‑校准‑再调度的闭环机制,显著提升调度系统的自学习和长周期稳定能力。
技术关键词
协同调控方法
数字孪生建模
设备健康状态
产线
数字孪生体
标签
工况
层级
子模块结构
铜板
设备老化
数据
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