一种基于数字孪生的覆铜板产线协同调控方法

本申请涉及一种基于数字孪生的覆铜板产线协同调控方法，包括：通过全流程数字孪生建模、工艺数据归一化及多层级特征标签化，构建动态虚实映射的多层级数据集，实现物理产线工况与仿真系统的高一致度，结合自治调度智能代理，实现设备负载、健康度与能耗等多维数据的实时感知和联合特征挖掘，提高产线对突发负载、设备老化等状态的实时自适应调度能力，周期性自适应生成调度目标权重，实现多目标收益的最优即时平衡，采用演化型博弈与群体智能优化，获得多目标约束下跨设备的最优资源调度方案，通过实时生产数据持续反馈演化模型，形成调度‑执行‑校准‑再调度的闭环机制，显著提升调度系统的自学习和长周期稳定能力。