摘要
本申请涉及一种CLS数据管理方法及系统,该方法包括通过多种通信协议将设备运行数据上传至集成数据管理平台中,并根据设备优先级对设备运行数据进行加密存储;将设备运行数据整合进大数据处理框架,对设备运行数据进行分析,得到分析结果,并基于分析结果生成动态生产任务报告,生产任务报告包括生产进度、设备健康状态、实时故障预警信息及优化建议;计算实时故障预警信息中的各生产设备的风险数值,并对实时故障预警信息中的故障预警信号进行优先级分类;若风险数值超过预设的故障风险阈值,触发报警信号,并根据故障优先级生成故障处理方案;根据用户反馈信息和生产任务报告,对生产设备进行对应调整。本申请具有提高故障预测精度的效果。
技术关键词
设备运行数据
数据管理方法
数据处理框架
大数据分析工具
数据管理平台
设备健康状态
故障预测模型
历史运行数据
风险
数据管理系统
报告
数值
故障预测精度
传感器
数据上传模块
加密
决策树算法
深度神经网络
特征工程
系统为您推荐了相关专利信息
订单管理方法
回归树算法
长短期记忆网络
卷积神经网络模型
跨境电商平台
EMC滤波模块
适配系统
电源适配模块
吹风机
宽电压输入电路
数据管理平台
BIM模型文件
BIM模型轻量化
地理信息数据
集成开发环境
可视化组件
报表
异常数据
可视化方法
设备运行数据
钢铁智能工厂
管控平台
智能数据库
优化控制系统
仓储管理平台