摘要
本发明公开了一种电气设备的运行状态监测方法、系统及终端,通过多维度感知与智能分析实现设备全生命周期健康管理,可由方法层面构建复合传感器网络,集成高频电流、特高频、光纤光栅温振、多参数气体及声学传感器,覆盖电磁特性、机械状态、环境参数及声纹特征;自适应信号处理技术对多源数据分类降噪,三维数字孪生模型实现温度场、振动场、电场及声场的时空融合;部署轻量化时空卷积网络融合时域波形、频谱图及空间分布特征进行诊断,结合隐半马尔可夫模型与粒子滤波算法动态预测设备剩余使用寿命,系统架构包含具备边缘计算能力的自组织传感器网络、时间敏感型工业通信网络及容器化分析引擎,支持混合现实可视化交互。
技术关键词
电气设备
状态监测终端
状态监测方法
状态监测系统
智能传感器节点
隐半马尔可夫模型
神经网络加速芯片
混合现实可视化
设备剩余使用寿命
看门狗定时器
声学传感器
硬件安全模块
数字孪生模型
现场总线接口
时间敏感网络
粒子滤波算法
可编程逻辑器件
空间分布特征
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