摘要
本发明涉及的一种高炉出铁过程中铁流状态监测方法及监测系统,包括以下步骤:收集铁流监测视频,进行数据标注;利用已经标注好的数据训练构建铁流目标检测模型;调用铁流目标检测模型,实现铁流的实时自动检测;提取铁流目标,计算铁流关键参数信息;本发明的有益之处在于:利用铁流监控信息,基于目标检测等图像处理技术,解决铁水射流、停止出铁等状态的自动识别,能够提高识别效率和识别精度。
技术关键词
状态监测方法
高炉
轮廓曲线
抛物线函数
随机梯度下降
模型训练模块
坐标
YOLO算法
视频
边缘检测方法
边缘检测算子
检测模型训练
监测系统
直方图均衡化
存储单元
训练集数据
图片
图像
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