基于多维数据的城投债风险评估方法及系统

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基于多维数据的城投债风险评估方法及系统
申请号:CN202510469911
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120410737A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多维数据的城投债风险评估方法及系统,包括:步骤S1:获取多源原始数据,并对获取的多源原始数据进行预处理,得到预处理后的多源原始数据;步骤S2:基于预处理后的多源原始数据计算满足预设要求的多个维度的指标数据;步骤S3:基于满足预设要求的多个维度的指标数据构建综合评估模型,并对综合评估模型进行训练,实现指标权重的自动优化和动态调整,得到训练后的综合评估模型;步骤S4:采用时间序列分析方法,根据综合评估模型计算城投债风险得分;步骤S5:根据风险得分对城投债进行风险等级划分和评估。
技术关键词
综合评估模型 风险评估方法 时间序列分析方法 指数 Bloom过滤器 XGBoost算法 分布式爬虫系统 风险评估系统 Sigmoid函数 模糊聚类算法 数据 正则化技术 指标 爬虫框架 随机梯度下降 ARIMA模型 风险评估报告 随机森林 高风险
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