一种集油位、压力监测报警于一体的状态监测方法、系统、设备、储存介质

本发明公开了一种集油位、压力监测报警于一体的状态监测方法、系统、设备、储存介质，涉及电路技术领域，通过深度学习目标检测与数据解析获取油位和压力数据，包括对油位表和压力表图像关键特征精准定位解析，油位监测时经标注、识别、拟合等步骤计算油位值，压力监测时通过标注、识别表盘圆心和指针位置等转换为压力值；利用环境感知动态校准，调整图像识别阈值和视觉检测模型；嵌入趋势预测模型实现智能报警与预测预警，分一级、二级预警；数据存储并可视化分析为运维管理提供依据。系统由感知层、数据处理层、分析决策层和应用层构成。与现有技术相比，本发明结合深度学习与智能计算提高数据解析精度，提升运维智能化水平。