摘要
本发明涉及客户服务的技术领域,尤其是涉及一种运用LLM的外呼话术智能生成方法、系统、设备及介质,所述方法包括实时采集用户语音数据和文本对话数据,基于所述用户语音数据和文本对话数据转换为时序对齐的文本序列矩阵;将所述时序对齐的文本序列矩阵输入至预设的多模态情感分析模型内,计算出用户情感倾向值;基于所述时序对齐的文本序列矩阵提取意图关键词,将所述意图关键词输入至预设的意图识别模型内,输出用户购买意图概率;根据所述用户情感倾向值和用户购买意图概率,调用LLM生成个性化外呼话术,并输出至对话系统。本申请具有实现高度制定华和动态适应性的客户服务,显著提升用户体验的效果。
技术关键词
智能生成方法
意图识别模型
情感分析模型
关键词
文本
语音
对话系统
时序
智能生成系统
序列
矩阵
生成自然语言
数据
对话策略
情感倾向性分析
策略更新
频谱特征提取
强度
合规性
系统为您推荐了相关专利信息
多智能体协同
信息抽取方法
文本
格式
计算机存储介质
审核模型
项目
机器学习驱动
自动审核方法
加密数据
风险预警方法
非结构化文本
分布式数据库
数据采集接口
风险评估规则
意图识别方法
Softmax分类器
故障场景
局部敏感哈希
健康状态数据