摘要
本发明提供了一种防跌倒智能预测报警系统及方法,其系统包括:数据采集记录模块,用于采集用户的第一体征数据集以及用户的实时环境数据集并进行记录;跌倒预测模块,用于构建预测模型,并将记录的第一体征数据集与实时环境数据集输入至预测模型进行分析,输出用户的跌倒概率;第一报警模块,用于当用户的跌倒概率达到预设条件时进行第一报警提醒;第二报警模块,用于在监测到用户跌倒之后,进行第二报警提醒,同时,采集用户跌倒后的第二体征数据集,并基于预测模型对第二体征数据集进行二次分析,且基于分析结果更新用户的跌倒概率;有助于针对每个用户提供独特个性化的服务,提高了智能性以及进一步保障了用户的安全。
技术关键词
预测报警系统
采集记录模块
构建预测模型
概率预测机制
预测报警方法
表头
数据记录单元
节点
通信链路
手表
样本
列表
体征数据采集
建立语音通信
障碍物
分析单元
数据采集单元
指令
系统为您推荐了相关专利信息
时序数据预测方法
超参数
混合损失函数
时间卷积网络
皮尔逊相关系数
数字化管理设备
跨模态数据
酒精浓度传感器
环境传感器数据
电池参数采集单元
温度控制方法
动态仿真模型
历史温度数据
水冷壁温度
风险
优化预测模型
预测模型训练
构建预测模型
遗传算法
实时数据