实验室实时状态数字化管理设备

本发明公开了实验室实时状态数字化管理设备，包括：数据采集模块：负责采集电池以及实验室内部数据；数据处理与分析模块：负责对采集到的数据进行处理与分析，预测电池的健康状态和寿命，基于图神经网络技术，构建成异构数据关系图，利用图神经网络挖掘跨模态数据之间的关联关系，构建预测模型，预测模型挖掘电池参数数据的变化规律，为数字孪生模块提供虚拟参数曲线和异常检测信息；数字孪生模块：负责集成电化学模型与实测数据，实时模拟电池的充放电行为，通过对比孪生体输出的虚拟参数曲线与实测数据，识别模型偏差，并优化测试策略；人员行为监测模块：采用SlowFast网络，检测危险操作；显示与控制模块：提供用户界面。