摘要
本发明公开一种基于协作图与大语言模型的多智能体服务协作方法,包括步骤:S10,采集包含有多个智能体的环境感知信息、人机协作关系信息和用户需求,并进行预处理;S20,将预处理数据进行协作图构建,得到协作图;S30,将协作图进行大语言模型规划,得到高层任务规划;S40,将高层任务规划进行强化学习技能优化,得到具体动作或执行指令;S50,将具体动作或执行指令发送至相应的智能体进行执行。本发明通过大语言模型进行高层任务规划,利用强化学习技术优化低层技能动作,从而使不同种类的智能体高效协作,为家庭生活提供便捷与舒适。
技术关键词
服务协作方法
环境感知信息
大语言模型
协作关系
规划
设备状态传感器
环境传感器数据
多设备协作
强化学习技术
设备控制指令
强化学习策略
人机
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