摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于AI大模型的客户行为预测与推荐系统,包括:数据采集模块,用以对电商团购平台中的客户行为数据进行采集并存入数据库;数据处理模块,包括用以对所述客户行为数据进行预处理输出的优化数据的特征进行提取的特征提取单元;模型训练模块,包括与所述特征提取单元相连用以对深度学习模型进行训练的模型训练单元;预测推荐模块,包括用以根据对客户的行为进行预测输出的预测结果进行商品推荐的商品推荐单元;存储模块,用以分别对所述客户行为数据、所述优化数据进行存储;控制模块,用以根据客户行为数据的丢失数据量占比确定数据库连接池的存储容量。本发明提高了客户行为的推荐精准性。
技术关键词
客户
推荐系统
模型训练模块
数据库连接池
深度学习模型训练
数据处理模块
特征提取单元
数据采集模块
控制模块
存储模块
数据处理技术
模型更新
电商
平台
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数据处理系统
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客户端
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贝叶斯算法
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