摘要
本发明涉及一种交通调度方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:获取目标区域的实时交通数据,可以进一步通过预训练的深度学习模型对实时交通数据进行处理,该交通预测结果可以表征所述目标区域未来的交通状况,基于得到的交通预测结果制定并执行交通调度策略。通过预先使用交通数据训练深度学习模型,可以使深度学习模型自动学习交通模式和规律,并根据实时交通数据提供高精度和实时性的交通预测结果,降低交通调度的难度,从而可以借助交通预测结果进行有效调度,缓解交通拥堵,改善交通状况。
技术关键词
交通调度方法
计算机执行指令
历史交通数据
交通信号灯
训练深度学习模型
点云特征
策略
节点
拥堵指数
可读存储介质
计算机程序产品
调度装置
基因
处理器通信
遗传算法
存储器
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参数
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动态密钥
计算机执行指令
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