摘要
本发明公开了一种基于分布式存储技术的数字基建业绩档案管理方法及系统,涉及智能存储与安全管理技术领域,包括:实时收集用户的元数据并进行预处理;基于每位用户过去时间内的元数据构建流量特征矩阵;对流量特征矩阵使用低秩分解得到残差矩阵;根据残差矩阵构建联合优化目标函数输出最优残差矩阵;基于最优残差矩阵构建时间序列预测模型输出预测残差矩阵。利用低秩分解生成残差矩阵,并通过联合优化目标函数和时间序列预测模型实现异常行为的精准检测与预测,显著提高了检测精度和系统的鲁棒性,实现了动态稀疏性约束和资源优化,基于异常类别区间划分制定分级安全响应策略,针对高频访问、敏感访问和流量突增等行为实施精细化防护。
技术关键词
残差矩阵
时间序列预测模型
分布式存储技术
档案管理方法
预测残差
档案管理系统
检测损失
异常用户
基建
统计特征
表达式
波动特征
特征值
核心
拉格朗日乘子法
数据
加密算法
长短期记忆网络
最小化误差
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列预测模型
样本
生成方法
多层感知机
多头注意力机制
数据拟合模型
动态调度方法
时序
周期性特征
网络流量管理技术
智能排班方法
时间序列预测模型
监督学习模型
强化学习模型
协同过滤推荐算法
超声传感
状态报警方法
泥沙
超声信号
卡尔曼滤波模型