一种基于多维属性分类的要素融合与精准匹配方法和系统

本发明公开了一种基于多维属性分类的要素融合与精准匹配方法和系统，所属领域为多维属性分类领域，包括：对房产的结构化字段特征近似数据进行处理，获得房产描述数据集；对房产描述数据集进行分类处理后进行要素融合，获得融合数据集；构建改进的长短时记忆网络，基于历史租金匹配数据集对长短时记忆网络进行训练，获得房屋租金评估模型；将融合数据集输入至房屋租金评估模型中，生成房屋租金评估结果；构建排序学习模型，获取用户行为数据，将房屋租金评估结果与用户行为数据输入至排序学习模型中进行匹配，获得房屋匹配结果。本发明有助于模型从结构化和非结构化数据中提取出关键信息，增强模型对不同类型房产的适应性。