一种基于大数据和人工智能的洪水预报方法及系统

本发明公开了一种基于大数据和人工智能的洪水预报方法及系统，涉及水文预测技术领域，该方法包括以下步骤：利用渗流压力监测数据、位移监测数据、应力监测数据与震动监测数据，分别计算渗流调控指数、位移调控指数、应力调控指数和震动调控指数，并构建汛期调控特征向量；根据汛期调控特征向量与历史洪水数据，建立汛期目标函数和汛期约束条件，并通过深度学习训练，构建洪水进程预报模型；基于洪水进程预报模型，输入实时水文数据，输出洪水预报结果。本发明创新性地将水库多源监测数据转化为量化的调控指数，有效解决了在遭遇极端天气或特殊工况时，传统预报方法得到的洪水过程无法满足实际防洪需求的问题。