一种基于自适应扩散算法的CT胃癌预测方法及其系统

本发明属于医学图像分析技术领域，具体涉及一种基于自适应扩散算法的CT胃癌预测方法及其系统。获取PD1药物治疗的胃癌晚期患者的CT图像数据，CT对应的病灶区域掩码，作为训练数据；设计的基于扩散模型的自适应掩码算法；对训练数据，从图像质量角度利用算法进行去噪与数据匹配；将去噪后的训练数据，精确提取病灶域的图像特征信息；基于的特征信息对已提取的图像特征信息进行筛选，并基于Lasso的方法，计算所有特征的影响力得分；基于影响力的得分，使其对应各个特征，用前top个特征预测，实现基于自适应扩散算法的CT胃癌预测。本发明用以解决现有技术中未能将掩码信息和CT图像进行深度融合，此外受到伪影和环境等因素的干扰，大多数模型缺乏灵活的调整机制和自适应的能力的问题。