一种基于多目标协同优化的碳排放智能调度方法

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一种基于多目标协同优化的碳排放智能调度方法
申请号:CN202510084788
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119994917A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多目标协同优化的碳排放智能调度方法,包括以下步骤:S1:识别和分类新型电力系统中不同类型的发电机组,并根据发电类型和效率,利用实测数据和历史数据确定每类发电机组的碳排放因子;S2:建立新型电力系统的动态碳排放模型;S3:并基于碳排放预测模型,获取预测碳排放,基于新型电力系统的动态碳排放模型获取实际碳排放;S4:构建碳排放曲线,并基于异常检测模型检测数据是否异常;S5:将碳排放作为能源分配与调度的约束条件和优化目标,将各机组的碳排放水平纳入调度考量,构建多目标调度模型;S6:基于多目标优化算法Pareto来求解多目标调度模型,调整发电组合,以最小化系统总排放。本发明有效减少碳排放、提高能源利用效率。
技术关键词
排放智能 新型电力系统 发电机组 发电量 因子 最小化系统 前馈神经网络 异常数据点 燃料消耗量 时间序列曲线 排放控制技术 编码器 注意力机制 排放量 异常点
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