一种中轴脊柱关节病自动化诊断系统

本发明公开了一种中轴脊柱关节病自动化诊断系统，所述系统包括数据采集模块、数据处理模块、模型构建模块以及模型解释模块；所述模型构建模块对MRI图像进行深度学习，并结合临床变量构建联合预测模型，得到中轴脊柱关节病预测结果。本发明通过结合深度学习与机器学习的方法，提高了对中轴脊柱关节病的诊断准确性和效率；采用多中心的回顾性与前瞻性数据，确保了数据的全面性和代表性，通过深度学习模型对MRI影像的分析，能够更精准地识别疾病相关的影像特征，同时结合临床变量的机器学习模型进一步优化了预测性能。模型的可解释性分析使得医生能够理解和信任模型的预测结果，促进了人工智能在医疗影像诊断中的应用与推广。