神经元行为模式引导的深度神经网络测试用例生成方法

本发明提供神经元行为模式引导的深度神经网络测试用例生成方法，包括S1、获取种子输入列表；S2、获取中间测试输入：S2.1、选取种子输入列表的一个原始种子输入作为被测深度神经网络模型的输入，深度神经网络模型返回与原始种子输入对应的原始分类标签；S2.2、对原始种子输入施加随机图像变化，使原始种子输入变异，生成中间测试输入；S3、对中间测试输入进行扰动程度判断，深度神经网络模型运行满足限制的中间测试输入进行模糊测试；S4、依次进行分类标签比对和闵氏距离判断，以检测中间测试输入的是否存在错误行为；本发明利用闵氏距离来挑选种子的多样性，检测更多深度神经网络模型的错误行为，有效的提高了深度神经网络的测试有效性。