摘要
一种基于人工智能技术与物联网技术的供热系统故障诊断方法,涉及供热系统故障诊断领域。本发明是为了解决现有供热系统故障检测方法还存在故障检测准确率低的问题。本发明包括:将待诊断供热设备图像输入供热设备识别模型,获得待供热设备目标检测框位置和供热设备类型;获得待诊断供热设备热图像;将待诊断供热设备图像中供热设备位置映射到待诊断供热设备热图像,获得热图像中目标检测框中心坐标、热图像中目标检测框宽度与热图像整体宽度的比值、热图像中目标检测框高度与热图像整体高度的比值,然后利用热图像中目标检测框的范围中平均温度判断待诊断供热设备是否出现异常,出现异常则报警,否则,结束检测。本发明用于供热系统故障检测。
技术关键词
供热系统设备
供热设备
故障诊断方法
热图像
卷积模块
人工智能技术
拼接模块
处理单元
输出特征
热交换器
积层
循环泵
散热器
设备识别
系统故障检测方法
输出模块
警报
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电池单体
综合评价指标
残差矩阵
电池组
主成分分析法
卷积递归神经网络
核素识别方法
卷积循环神经网络
卷积模块
辐射检测设备
超分辨率模型
生成器网络
双时间尺度
影像
上采样
轴承故障诊断方法
振动加速度传感器
装备监测技术
序列
分解算法
卷积模块
视角
特征提取模块
图像重建算法
线性插值方法