摘要
本发明提供了一种搅拌摩擦沉积增材制造过程健康状态监测方法及系统,包括:步骤S1:获取搅拌摩擦沉积增材过程的声发射信号;步骤S2:对获取的声发射信号进行预处理,得到预处理后的声发射信号;步骤S3:基于预处理后的声发射信号构建训练集;步骤S4:构建STFT‑CNN模型,利用构建的训练集对STFT‑CNN模型进行训练,得到训练后的STFT‑CNN模型;步骤S5:利用训练后的STFT‑CNN模型识别搅拌摩擦沉积增材制造过程的声发射信号的健康状态信号;所述STFT‑CNN模型是利用短时傅里叶变换提取声发射信号的时频特征,并将时频特征转化频谱图,再利用卷积神经网络提取频谱图的特征,对声发射信号进行分类。
技术关键词
健康状态监测方法
健康状态监测系统
短时傅里叶变换
声发射
构建训练集
卷积神经网络提取
信号
机器人工具中心点
计算机断层扫描
采样率
序列
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