摘要
本发明公开了一种垂体腺瘤侵袭影像数据分析方法及系统,涉及医学预测技术领域。一种垂体腺瘤侵袭影像数据分析系统,包括有:影像特征提取模块、辅助因子分析模块和侵袭预测判断模块。本发明通过结合患者的影像数据和辅助生物标志数据,采用交叉注意力机制和特征融合策略进行分析,能够充分利用来自不同数据源的信息,提高垂体腺瘤侵袭预测的全面性和精度;使用双向传播网络对垂体腺瘤图像进行处理,可以提取出更加细致和精准的影像特征;通过垂体腺瘤侵袭预测模型,结合侵袭数据辅助预测因子和患者影像特征图像,能够进行高精度的侵袭预测,融合不同模态的关键特征,有助于提高侵袭预测的准确性和可靠性。
技术关键词
影像数据分析方法
生物标志
患者
图像特征提取模型
交叉注意力机制
残差细化网络
全局特征提取
图像重建
图像配准方法
融合策略
数据分析系统
因子
图像获取单元
特征提取单元
特征提取网络
医学预测技术
图像块
系统为您推荐了相关专利信息
程度识别方法
残差网络
抑郁
预训练模型
引入注意力机制
人工智能图像识别
电子病历数据
图像特征组合
患者
指数
稀释控制方法
检测分类模型
混合袋
血液
智能阀门
数据分析系统
坐位体前屈
信息采集模块
参数
速度