摘要
本发明公开了基于人工智能图像识别的中医辅诊方法及系统,涉及中医辅诊技术领域,对数据库的综合特征向量进行聚类分析,将数据库中的电子病历分为多个病例簇,基于病历数据以及图像数据构建新患者的综合特征向量,基于关联函数分析新患者的综合特征向量隶属病例簇,并计算新患者的综合特征向量与隶属病例簇中所有综合特征向量的匹配得分,依据匹配得分进行新患者病情匹配,并根据病情匹配结果为新患者生成病情模式、诊断和治疗方案,将病情模式、诊断和治疗方案向医生展示。辅诊系统依据关联函数将新患者的电子病历与病例簇中的电子病历进行匹配,根据匹配结果生成病情模式推荐给医生,提高医生对患者病情诊断效率和诊断效果。
技术关键词
人工智能图像识别
电子病历数据
图像特征组合
患者
指数
深度学习模型
算法
管理策略
文本特征向量
图像特征向量
自然语言
资源
模式
分析模块
样本
系统为您推荐了相关专利信息
检测油茶
生理特征参数
果实
油茶果采摘
损伤评估方法
优化管理方法
光伏组件
液流电池单元
电容单元
光伏发电量
自动编码方法
文本
交叉注意力机制
损失函数优化
同义词库
脊柱侧弯矫形器
矫正脊柱侧弯
三维模型
模块
患者
数据分析模块
检查系统
超声影像数据
机器学习模型
组织谐波成像