摘要
本申请涉及高光谱图像处理技术领域,特别是涉及一种用于海雾区域识别的高光谱遥感图像分类方法。方法包括:获取待识别的高光谱遥感图像;使用预训练的海雾图像识别模型对高光谱遥感图像进行分类识别,并输出海雾区域的识别结果;预训练的海雾图像识别模型由一维残差神经网络模型基于输入通道为单通道的一维残差神经网络模型经过训练得到,通过使用单通道一维残差神经网络进行海雾高光谱图像识别,避免了计算资源浪费的问题。
技术关键词
图像识别模型
残差神经网络
高光谱遥感图像
遥感图像分类方法
通道注意力机制
高光谱图像数据
高光谱图像处理技术
序列
精度
波长
分类正确率
优化器
数据获取模块
输出特征
标签
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别模型
像素点
识别方法
训练图像数据
特征金字塔网络
深度补全方法
运动补偿插值
深度图数据
多模态传感器
场景深度图
待检对象
情感识别方法
面部图像数据
场景特征
表情特征
全息影像超声诊断装置
躺板
图像重建
超声波发射模块
超声波接收