基于Mask R-CNN的目标识别方法及系统

本申请公开了一种基于Mask R‑CNN的目标识别方法及系统，涉及图像识别技术领域，该方法包括步骤：获取待识别的目标图像；将所述目标图像输入至预设图像识别模型，基于所述预设图像识别模型，对所述目标图像进行识别处理，得到图像识别结果，其中，所述预设图像识别模型为Mask R‑CNN模型，所述图像识别结果是基于多次卷积操作后得到的高特征信号位置、所述高特征信号位置对所述目标图像中伪边缘渐变特征的体现程度，对所述目标图像的物体边界进行划分后得到的；基于所述图像识别结果，确定所述目标图像对应的物体区域图像。本申请使得识别得到的目标图像中物体边界更加准确，进而，确定物体区域图像中真实的物体边界。