电力市场环境下基于量子算法和神经网络的电量调控方法和系统

本发明涉及短期电量调控技术领域，尤其是一种电力市场环境下基于量子算法和神经网络的电量调控方法和系统。本发明构建多个量子寄存器构成种群并初始化，量子寄存器为表征市场决策的个体，市场决策为电力市场所有参与者的申报量价曲线的集合；从各量子寄存器选择一个参与者的量子编码作为候选解，评估候选解的适应度，并对候选解适应度较小的一半量子寄存器进行更新变异以迭代种群；当种群迭代次数达到设定阈值，选择满足各参与者约束条件且优化目标最大的个体作为最优申报策略；通过最优申报策略反量子编码得到各参与者的申报量价决策；作为个体的市场决策的优化目标为最大化生产者剩余和消费者剩余总和。本发明克服了现有技术中电力资源配置效率差的缺陷，并结合量子遗传算法进行市场决策的优化，为各参与者提供申报参考，从而提高出清电量，优化电量配置，并提高了配置效率。