一种基于多模态表示的实时多目标跟踪方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态表示的实时多目标跟踪方法
申请号:CN202510085608
申请日期:2025-01-20
公开号:CN120125613A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态表示的实时多目标跟踪方法,包括:获取当前时刻的第一模态数据与第二模态数据并输入至目标检测模型,以获得当前时刻的目标检测结果,所述目标检测模型为可自适应融合多模态特征的轻量级网络模型,所述目标检测结果包括目标的位置、类别与置信度信息;将上一时刻的目标轨迹与所述当前时刻的目标检测结果进行类内匹配与类间匹配,根据匹配结果更新所述上一时刻的目标轨迹,以得到当前时刻的目标轨迹。本发明能够同时满足多目标跟踪的实时性和精度要求。
技术关键词
轨迹 融合多模态特征 跟踪方法 特征提取器 数据 处理器 计算机程序产品 跟踪装置 匹配模块 可读存储介质 网络 存储器 算法 电子设备 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种结合地理信息系统的碳排放追踪与源解析方法及装置
地理信息系统 解析方法 计算机可执行指令 排放量 数据
2
一种基于认知物理信息神经网络的高维流场预测方法
神经网络模型 物理 神经网络参数 坐标 样本
3
一种基于高分辨率模态引导和跨模态边界感知的医学图像分割方法
低分辨率编码器 医学图像分割方法 注意力 编码器架构 磁共振成像数据
4
一种基于图像引导的T形轴支架底座零件的点云分割方法
支架底座 分割方法 判别特征 图像 零件
5
一种道路变化检测系统
数据处理模块 路面三维数据 数据采集器 无线通信模块 变化检测系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号