摘要
本发明涉及催化剂筛选技术领域,具体涉及一种筛选g‑C3N4固载的单原子催化剂的方法。具体方法包括:将掺杂元素放在g‑C3N4基底的掺杂位点,进行结构优化,以筛选出满足电子局域性的预筛选催化剂;通过密度泛函理论和XGBoost模型,以显著关键特征为输入,以形成能为输出,筛选出初筛催化剂;通过吸附自由能变化对初筛催化剂进行CO2还原反应催化活性评估,以筛选出复筛催化剂;对复筛催化剂进行析氢反应催化活性评估,以筛选出作为合成气生产的催化剂、CO2还原反应催化剂以及作为析氢反应催化剂。本发明的方法解决现有的单原子催化剂筛选方法存在的筛选效率低,耗时长以及预测准确性不高导致影响筛选结果可靠性的问题。
技术关键词
CO2还原
催化剂特征
数据处理程序
合成气
核心
位点
密度泛函理论
非线性
预测模型训练
基底
可读存储介质
筛选技术
电子
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生成特征
筛选方法
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