基于深度学习的输出文本导向型模板代码修改方法及系统

本发明公开了基于深度学习的输出文本导向型模板代码修改方法及系统，涉及计算机软件工程技术领域，方法包括：通过对待修改模板代码进行语义规范化处理，生成核心语言表示，并在两阶段双向框架中完成结构化中间表示的构建与还原；基于用户对输出文本的编辑操作生成更新指令，结合结构化中间表示的元数据信息，通过深度学习模块预测并融合结构化更新指令，最终通过反向传播阶段还原为语法合规的模板代码。本发明通过引入深度学习模型实现了从输出文本编辑到代码更新的端到端映射，提升了模板代码修改的智能化与交互性水平。