基于大模型的多源临床数据质检方法、装置及电子设备

本申请公开了一种基于大模型的多源临床数据质检方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，其中，基于大模型的多源临床数据质检方法包括：获取多源临床数据，多源临床数据包括：电子病历、实验室检查报告、医学影像报告及手术记录；对多源临床数据进行文本化处理，得到格式文本；根据格式文本确定提示词，提示词与质检规则对应匹配；利用提示词引导训练好的深度学习模型提取格式文本中的关键词；利用质检规则对关键词进行逻辑判断，得到质检结果。该方法解决了规则引擎固定性和适应性不足的问题，显著提高了多源临床数据质检的准确性和灵活性。