摘要
本发明涉及产前诊断子代孤独症个体化发病风险评估技术领域,特别是一种子代个体孤独症谱系障碍风险预测模型的构建方法及风险预测系统,构建方法包括如下步骤:确定子代为孤独症谱系障碍和典型发育的前瞻性队列孕期母亲血液转录数据中差异倍数绝对值排序在前10%的若干个基因;比较任意两基因间表达量大小,获取表达特征对秩序谱;基于表达特征对秩序谱,识别与子代ASD风险相关的孕期母亲血液中表达特征对秩序显著逆转的风险基因对;进行混合特征选择,使用交叉验证获得最优参数,计算效应值,基于效应值及混合特征选择后的结果构建得到个体化风险预测模型。该风险预测模型能够实现孕期对子代患ASD发病风险的精准评估,具有一定的社会价值。
技术关键词
孤独症谱系障碍
风险预测模型
风险预测系统
特征选择
数据收集单元
数据分析单元
血液
发病风险评估
效应
典型
基因表达谱
机器学习算法
转录组学
参数
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