摘要
本发明提供一种基于预测辅助的显微镜视频流帧超分辨率方法和系统,包括:对历史帧进行光流计算,得到初始光流,基于所述初始光流推断当前帧与未来帧之间的运动,获得当前帧和未来帧之间的扭曲光流和传播光流;计算当前帧的图像中像素的运动矢量场,获得当前帧和未来帧之间的估计光流;结合不同来源的所述扭曲光流、所述传播光流和所述估计光流,获得当前帧和未来帧之间的融合光流场;基于所述融合光流场,通过反向传播将当前帧的图像信息传播到未来帧,通过帧合成生成目标超分辨率帧。本发明解决了因带宽限制、网络延迟或图像质量下降而导致的显微镜视频帧丢失、卡顿或冻结现象。
技术关键词
光流场
分辨率方法
运动矢量场
显微镜
视频流
超分辨率
图像
像素
分辨率系统
退化模型
因子
处理器
可读存储介质
视频帧
上采样
模块
存储器
加速度
系统为您推荐了相关专利信息
身份识别认证方法
大数据技术
分布式计算框架
流形学习算法
动态背景
果实识别定位
园艺作物
估测方法
语义分割信息
图像采集设备
电气接头
故障预测方法
故障预测模型
纳米结构
动态响应模型
智能检测仪
尖端曲率半径
夹持平台
智能分析模块
载物台
开发板
信号接收板
视频信号处理系统
信号控制器
播放模块