一种基于增强RTDETR的PCB缺陷检测方法

本发明公开了一种基于增强RTDETR的PCB缺陷检测方法。包括：采集各种PCB缺陷图像数据进行分类和标注做成数据集；对数据集进行预处理以提高输入的图像数据的质量；构建增强RTDETR网络模型，包含创新模块全面跨阶段局部注意CCA模块和自适应的快速空间金字塔池化ASPPF模块；使用构建好的增强RTDETR模型用于学习缺陷的特征和类别。本发明通过全面跨阶段局部注意模块，增强了多尺度特征表达的融合能力和特征聚焦能力，提高了目标识别准确性和定位精准度；通过引自适应的快速空间金字塔池化，结合无参数注意力模块与自适应权重融合机制，增强了不同尺度特征图上细节信息的捕捉能力，提升了模型的目标物体感知能力及全局语义理解能力。