摘要
本发明公开了场面运行态势驱动因素提取与模拟推演方法,属于机场场面管控领域,该推演方法具体步骤如下:Ⅰ、采集各组机场运行数据,并进行预处理,将预处理后的数据存储于中央数据仓库;本发明能够降低因数据泄露可能带来的运行风险,提高整体模型的泛化能力,提升本地化推演的性能,降低对高性能硬件的依赖以及系统成本,避免因数据质量差异或异常数据导致的推演误差,提高关键驱动因素的提取精准度;能够避免陷入局部最优解,为机场场面运行提供更加全面的优化策略,能够高效处理复杂约束条件下的推演问题,帮助机场运行管理者提前预判问题,并设计应对策略。
技术关键词
机场场面
推演方法
节点
数据存储系统
实体
优化资源利用率
主成分分析降维
决策
NLP技术
参数
CRF模型
图谱
历史运行数据
关系
标签
校准
地面车辆
梯度下降法