一种种植体周围炎发病风险预测方法、系统及介质

本发明提供一种种植体周围炎发病风险预测方法、系统及介质，属于辅助预测模型技术领域，包括：获取多个患者的龈沟液样本的代谢物成分，分别采用OPLS‑DA分析方法、T检验、倍数变化法和ROC曲线绘制，进行代谢物的差异分析，确定差异代谢物作为代谢物因素；获取多个患者的基线水平信息作为临床因素；根据筛选后的代谢物因素和临床因素作为自变量，形成以等级变量和分类变量构建的数据矩阵，构建训练集；构建随机森林模型，通过训练集训练获得用于进行种植体周围病预测的预测模型。该方法考虑代谢因素和临床因素构建了种植体周围炎发病风险预测模型，为辅助判断种植体周围炎发病风险提供较佳的技术支持。