摘要
本发明提供一种采煤机滚筒高度预测方法及装置,该方法包括:获取采煤机当前的两组工作状态特征数据;将两组工作状态特征数据输入预先训练得到的采煤机滚筒高度预测模型的输入端,在采煤机滚筒高度预测模型的输出端输出采煤机滚筒高度预测结果;其中,采煤机滚筒高度预测模型是以工作状态特征数据的样本对作为输入,以滚筒高度数据样本作为输出标签,对多尺度孪生神经网络训练得到的,采煤机滚筒高度预测模型包括两个相同的高度预测子网络及输出处理层。本发明提供的采煤机滚筒高度预测方法及装置,提高了采煤机滚筒高度预测的准确性。
技术关键词
采煤机滚筒高度
孪生神经网络
数据
输入端
采煤机位置
门控循环单元
集成经验模态分解
样本
变分自动编码器
输出端
多层感知机
标签
非线性
预测装置
数值
多尺度
参数
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视频帧
噪声预测
运动轨迹数据
模型训练方法
物体运动状态
组织架构图
异常对象
机器学习算法
模糊匹配技术
数据挖掘算法
轨迹隐私保护方法
地图匹配
差分隐私
拉普拉斯噪声
隐私保护技术
网络管理器
物联网设备
组网方法
监测模块
信道分配策略