基于组织架构图的人员特征串并方法

本发明公开了一种基于组织架构图的人员特征串并方法，输入历史相关人员要素进行样本训练；分析产生关键要素特征；形成关键要素与相关对象决策树；输入新的相关对象条件集；基于决策树智能挖掘分析；精准推动异常对象。本发明提供的基于组织架构图的人员特征串并方法，基于云计算、大数据等新技术，充分利用现有的大数据资源体系，通过数据挖掘、机器学习等算法及手段，构建基于历史案件的智能挖掘分析模型，集成最新的机器学习和深度学习算法，提高相关行为识别的准确性，通过自动学习历史案件侦查经验，智能分析推断，精准推送新发事件的异常对象，为工作人员提供智能化的办理应用场景，实现智慧办理、智能办理应用的新局面。