基于AI大模型的作业人员个性化培训与自适应考评方法及系统

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基于AI大模型的作业人员个性化培训与自适应考评方法及系统
申请号:CN202510947273
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120634492A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI大模型的作业人员个性化培训与自适应考评方法及系统,涉及建筑施工人员培训与管理技术领域。构建基于知识图谱的岗位技能库;构建基于知识图谱的待培训人员岗位匹配数据库;通过启发式规则筛选岗位技能库和待培训人员岗位匹配数据库的实体对,完成链接,并利用相似度算法计算实体对的匹配度,生成个性化培训内容;根据个性化培训内容设计自适应评估机制,通过机器学习算法分析表现数据,预测学习能力和知识掌握程度,动态调整评估标准,为作业人员定制考核指标;对作业人员进行培训,实时收集表现数据并按自适应评估机制进行评估,以多维度形式呈现评估结果。本发明提升了施工现场的安全管理水平和施工人员的技能水平。
技术关键词
考评方法 AI助手 机器学习算法分析 启发式规则 实体 词性向量 XGBoost算法 语义向量 考评系统 三元组 图谱 潜力预测方法 融合神经网络 在线学习算法 机制 更新模型参数 动态 链接模块 指标
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