一种基于自编码器的退役电池健康状态评估方法与系统

本发明属于电池健康状态评估技术领域，具体涉及一种基于自编码器的退役电池健康状态评估方法与系统，该方法通过采集退役单体电池的充放电数据和充电曲线特征，形成待处理数据集，并获取包括温度、电压和容量变化的序列样本。利用自编码器对序列样本进行特征学习和降维处理，得到低维特征向量，再输入多层感知机模型进行迭代训练，得到评估模型。系统包括数据采集、序列获取、特征提取、评估模型训练及健康状态评估模块。本发明能够仅通过充电测试数据估计电池最大可用容量，减少测试时间和能源消耗，提高评估精度和计算效率，为退役电池的二次利用提供科学依据，避免资源浪费与安全风险。