一种多尺度特征提取与掩膜门控机制结合的高光谱图像重建方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种多尺度特征提取与掩膜门控机制结合的高光谱图像重建方法及系统
申请号:CN202510086786
申请日期:2025-01-20
公开号:CN120070615A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种多尺度特征提取与掩膜门控机制结合的高光谱图像重建方法及系统。通过获取二维测量图像和掩码图像,构建多尺度特征提取与掩膜门控机制结合的高光谱图像重建网络,实现对高光谱图像的高效重建。本发明通过多尺度特征提取模块,能够有效捕获高光谱图像的局部细节与全局信息,提升重建精度;通过掩码门控模块引入掩膜门控机制能够生成动态掩码,进而动态调整特征融合,抑制噪声干扰,进一步提升图像质量,有效抑制冗余特征;采用轻量化设计策略,模型参数量显著降低,适用于边缘设备部署,实现对真实场景高光谱图像的高效重建,可有效保留图像纹理和边缘细节。
技术关键词
多尺度特征提取 语义特征提取 特征提取模块 光谱特征提取 图像重建方法 掩膜 机制 非线性 高光谱重构 输出模块 图像重建系统 抑制噪声干扰 网络 多尺度信息 注意力 冗余特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种碳素钢棒材的超声波探伤检测方法与系统
探伤检测方法 碳素钢棒材 超声波回波信号 识别标签 生成声场
2
基于卫星云图的光伏发电功率预测系统及方法
卫星云图 光伏发电数据 光伏发电功率预测 图像处理模型 特征提取模块
3
图像处理方法、系统及存储介质
超分辨率 图像处理方法 服务端 客户端 上采样
4
一种基于双重辅助监督的轻量化人脸活体检测方法及系统
人脸活体检测方法 语义特征 反射特征 判别特征 深层特征提取
5
一种舰船目标关键部位识别方法及系统
关键部位识别方法 采样点 辐射计 轮廓曲线 模板
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号