摘要
本发明公开了基于卫星云图的光伏发电功率预测系统及方法,涉及数据处理技术领域,该系统包括:卫星云图数据获取模块,用于获取目标区域的卫星云图数据;云层特征提取模块,用于对卫星云图数据进行云层特征提取;数据配对模块,用于提取与云层特征数据对应时间的历史光伏发电数据进行配对;功率预测模型训练模块;发电功率预测模块,用于根据卫星云图数据进行光伏发电功率预测。本发明解决了现有光伏发电功率预测方法在大范围、复杂天气条件下预测精度不足,难以实时应对云层变化对发电功率的影响的技术问题,达到了通过基于卫星云图数据的深度学习模型,提高光伏发电功率预测的精度和实时性的技术效果。
技术关键词
卫星云图
光伏发电数据
光伏发电功率预测
图像处理模型
特征提取模块
预测模型训练
深度学习模型
训练样本集
数据获取模块
卷积网络模型
控制中心
数据处理技术
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
车牌识别模型
级联神经网络
轻量化卷积神经网络
颜色识别模块
图像
三角梅
多模态传感器
深度学习算法
分类方法
通道剪枝
卫星遥感图像数据
图像分割模型
特征提取单元
检测农田
特征提取模块
多模态特征融合
检测分割方法
融合图像特征
文本编码器
图像特征提取
大语言模型
意图识别模型
文本
样本
意图识别方法