基于卫星云图的光伏发电功率预测系统及方法

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基于卫星云图的光伏发电功率预测系统及方法
申请号:CN202510045146
申请日期:2025-01-11
公开号:CN119965841A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于卫星云图的光伏发电功率预测系统及方法,涉及数据处理技术领域,该系统包括:卫星云图数据获取模块,用于获取目标区域的卫星云图数据;云层特征提取模块,用于对卫星云图数据进行云层特征提取;数据配对模块,用于提取与云层特征数据对应时间的历史光伏发电数据进行配对;功率预测模型训练模块;发电功率预测模块,用于根据卫星云图数据进行光伏发电功率预测。本发明解决了现有光伏发电功率预测方法在大范围、复杂天气条件下预测精度不足,难以实时应对云层变化对发电功率的影响的技术问题,达到了通过基于卫星云图数据的深度学习模型,提高光伏发电功率预测的精度和实时性的技术效果。
技术关键词
卫星云图 光伏发电数据 光伏发电功率预测 图像处理模型 特征提取模块 预测模型训练 深度学习模型 训练样本集 数据获取模块 卷积网络模型 控制中心 数据处理技术 训练集
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