基于级联神经网络的无人机车牌识别方法、装置及无人机

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基于级联神经网络的无人机车牌识别方法、装置及无人机
申请号:CN202411447015
申请日期:2024-10-16
公开号:CN118968492A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请提出了一种基于级联神经网络的无人机车牌识别方法、装置及无人机,包括:获取无人机图像采集设备采集的第一图像,对所述第一图像进行车辆检测,得到车辆检测框;根据所述车辆检测框对所述第一图像进行裁剪,得到第二图像,对所述第二图像进行车牌检测,得到车牌检测框;根据所述车牌检测框对所述第二图像进行裁剪,得到第三图像,基于所述第三图像,利用改进的车牌识别模型进行车牌字符和车牌颜色的并行识别,得到车牌信息,其中,所述车牌识别模型基于轻量化卷积神经网络实现。本申请通过改进的级联神经网络模型进行车辆车牌识别,模型更为高效、轻量化,对芯片的算力要求较低,适配无人机在航拍车辆车牌时只能搭载低算力芯片的应用场景。
技术关键词
车牌识别模型 级联神经网络 轻量化卷积神经网络 颜色识别模块 图像 车牌识别方法 特征提取模块 无人机 字符识别 卷积神经网络融合 输入模块 车辆车牌识别 检测器 车牌识别装置 关键点
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