摘要
本申请提出了一种基于级联神经网络的无人机车牌识别方法、装置及无人机,包括:获取无人机图像采集设备采集的第一图像,对所述第一图像进行车辆检测,得到车辆检测框;根据所述车辆检测框对所述第一图像进行裁剪,得到第二图像,对所述第二图像进行车牌检测,得到车牌检测框;根据所述车牌检测框对所述第二图像进行裁剪,得到第三图像,基于所述第三图像,利用改进的车牌识别模型进行车牌字符和车牌颜色的并行识别,得到车牌信息,其中,所述车牌识别模型基于轻量化卷积神经网络实现。本申请通过改进的级联神经网络模型进行车辆车牌识别,模型更为高效、轻量化,对芯片的算力要求较低,适配无人机在航拍车辆车牌时只能搭载低算力芯片的应用场景。
技术关键词
车牌识别模型
级联神经网络
轻量化卷积神经网络
颜色识别模块
图像
车牌识别方法
特征提取模块
无人机
字符识别
卷积神经网络融合
输入模块
车辆车牌识别
检测器
车牌识别装置
关键点
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风险预测模型
市政工程施工
多视角
粒子群算法优化
监管方法
智能分析方法
移动投影图像
危险性
电梯钢丝绳
钢丝绳表面
螺旋输送管
远程操控系统
摆动驱动装置
螺旋输送机
视觉检测装置