摘要
本发明提供了一种基于图像分割的晶圆生产方法及系统,涉及晶圆生产技术领域,本发明通过图像分割构建多区域时空热响应矩阵,并结合热扩散方程自动确定最优温度扰动量,实现热扩散异常区域的精准标记;随后对标记区域施加多波长测量光并动态校正光强,增强不同深度与形貌缺陷的识别灵敏度;引入微振动与光响应数据,利用预训练缺陷预测模型提取多模态特征,生成初步缺陷指标;最终采用偏振结构光的偏振度与相位迟延进行乘法修正,既能放大真实缺陷信号,亦能抑制噪声干扰,显著提升检测准确性、区分度与鲁棒性,提高晶圆的生产质量。
技术关键词
缺陷预测
热扩散方程
检测晶圆表面
光强
数据
图像分割算法
指标
多区域
多波长
结构光
标记
抑制噪声干扰
基准
时序
多模态特征
深度神经网络
机器学习算法
动态校正
系统为您推荐了相关专利信息
挖掘方法
K均值聚类算法
答案
众包平台
生成特征
卡券动态生成方法
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