摘要
本发明提供了一种基于图像分割的晶圆生产方法及系统,涉及晶圆生产技术领域,本发明通过图像分割构建多区域时空热响应矩阵,并结合热扩散方程自动确定最优温度扰动量,实现热扩散异常区域的精准标记;随后对标记区域施加多波长测量光并动态校正光强,增强不同深度与形貌缺陷的识别灵敏度;引入微振动与光响应数据,利用预训练缺陷预测模型提取多模态特征,生成初步缺陷指标;最终采用偏振结构光的偏振度与相位迟延进行乘法修正,既能放大真实缺陷信号,亦能抑制噪声干扰,显著提升检测准确性、区分度与鲁棒性,提高晶圆的生产质量。
技术关键词
缺陷预测
热扩散方程
检测晶圆表面
光强
数据
图像分割算法
指标
多区域
多波长
结构光
标记
抑制噪声干扰
基准
时序
多模态特征
深度神经网络
机器学习算法
动态校正
系统为您推荐了相关专利信息
车道
车辆
概率密度函数
概率分布函数
正态分布函数
肠道微生物标志物
志贺氏菌属
16SrRNA基因
假单胞菌属
构建预测模型
骨科手术机器人
边界控制方法
位置校正
机器人运动控制技术
计算机可读指令
多模态数据融合
出租车
人形识别
监控方法
定位点
排水系统
时序神经网络
雨水
时间段
正态分布关系