摘要
本发明涉及出租车营运管理技术领域,具体公开了一种基于多模态数据融合的出租车防飞单监控方法及系统,所述方法包括在车辆待运状态下实时获取多模态数据,基于多模态数据进行飞单判断;当存在有飞单时,基于多模态数据生成上报单,基于上报单对车辆租赁模式进行识别;当所述车辆租赁模式为动态租赁模式时,生成预警信息并进行记录,本发明创新性地利用了车辆车速、车门动作和座椅占用重力数据多模态的数据融合,极大地提高了识别违规运营行为的准确性。当检测到有违规运营行为时,系统将立即触发报警机制,同步到所属出租车公司,有效增强了出租车非法运营监管能力,从而更好地维护了出租车公司的合法权益。
技术关键词
多模态数据融合
出租车
人形识别
监控方法
定位点
车辆
图片
车门
模式
座椅
时间段
重力
数据获取模块
终点
算法
预警模块
动态
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
通信电源
远程监控方法
远程监控中心
物联网通信模块
异常状态
生成决策建议
计算机执行指令
机器学习模型
应力
图像
决策支持系统
自然语言理解技术
多模态数据融合
主动式智能
信息采集模块
深度学习预测模型
碳排放监控
绿色建筑
排放量
神经网络架构