摘要
本发明提供了一种基于物联网的通信电源远程监控方法以及系统,包括:采集通信电源的多维度运行数据,得到原始数据;利用DTW算法,计算所述原始数据与历史正常运行数据的时间序列相似度,得到相似度矩阵;基于格兰杰因果检验对所述原始数据中各维度间运行数据的因果关系进行量化分析,得到因果关联矩阵;将所述相似度矩阵与因果关联矩阵进行融合,得到特征增强矩阵;将所述特征增强矩阵输入深度神经网络,输出异常状态判断结果;通过物联网通信模块将所述异常状态判断结果加密后发送至远程监控中心,实现通信电源远程监控。在本发明中,可以准确输出异常状态判断结果,克服了当前无法准确分析出通信电源异常状态的缺陷。
技术关键词
通信电源
远程监控方法
远程监控中心
物联网通信模块
异常状态
DTW算法
格兰杰因果关系
矩阵
深度神经网络
加密数据
置换规则
信息熵
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